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此外,DiT 是 Diffusion(扩散模型)与 Transformer 的组合架构。Transformer 的核心优势在于注意力机制(Attention Mechanism)——它让模型在处理数据时,能够同时「感知」序列中任意位置的信息,而不是像卷积网络那样只能处理局部区域。
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