其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
Publication date: 28 February 2026
，这一点在WPS官方版本下载中也有详细论述
第二十六条 在确保国家安全的前提下，国家允许核燃料循环产业相关企业有效利用资本市场，逐步形成核燃料循环产业多元化投入机制。
大胆预测，2026 年 PPT 将不再是打工人的噩梦。但随之而来的新问题是：当 AI 能够完美代劳时，我们该如何使用 AI 生成更好的 PPT，避免自己沦为 AI 的「念稿机器」？